با پیشرفت سریع تکنولوژی و هوش مصنوعی، علم پزشکی و به ‌ویژه تصویر برداری پزشکی دچار تحولی شگرف شده است. یادگیری تقویتی به‌عنوان یکی از شاخه‌های پیشرو در هوش مصنوعی، نقش برجسته‌ای در بهبود دقت، کارایی و نوآوری در این حوزه ایفا کرده است. با توجه به این تحولات، بر آن شدم تا کتابی جامع و کاربردی درزمینۀ یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در تصویر برداری پزشکی نگارش کنم.

در طول مسیر تحقیقاتی خود، به موارد متعددی از کاربردهای موفق یادگیری تقویتی در تشخیص و درمان بیماری‌ها برخورد کردم که هر یک به‌ نوبۀ خود، انگیزه‌ای برای نگارش این کتاب بودند. هدف اصلی این کتاب، فراهم آوردن یک منبع آموزشی جامع و دقیق برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان است که بتوانند از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفتۀ یادگیری تقویتی در تصویر برداری پزشکی بهره‌برداری کنند.

این کتاب، ابتدا با اصول و مبانی یادگیری تقویتی آغاز می‌شود و سپس به بررسی دقیق‌تر تکنیک‌ها و الگوریتم‌های مختلف می‌پردازد. بخش‌های بعدی به کاربردهای عملی و مطالعات موردی اختصاص یافته‌ است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان این تکنیک‌ها را در دنیای واقعی به کار گرفت. در نهایت، نگاهی به آینده و پیشرفت‌های احتمالی این حوزه خواهیم داشت.

تصویر برداری پزشکی یکی از حوزه‌هایی است که نیازمند دقت و کارایی بالاست. استفاده از یادگیری تقویتی در این حوزه می‌تواند منجر به نتایجی بی‌نظیر در تشخیص و درمان بیماری‌ها شود. در این کتاب، تلاش شده است تا با ارائۀ مثال‌ها و مطالعات موردی واقعی، خواننده بتواند کاربردهای عملی این تکنیک‌ها را به خوبی درک کرده و در عمل از آن‌ها بهره‌برداری کند.

در نوشتن این کتاب، سعی شده است تا مفاهیم پیچیدۀ یادگیری تقویتی به زبانی ساده و قابل فهم توضیح داده شود. همچنین تکنیک‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته‌ای که در تحقیقات اخیر مورد استفاده قرار گرفته‌اند، به‌طور دقیق و جامع بررسی شده‌اند.

 فصل اول- مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی

 فصل دوم- یادگیری تقویتی در تصویر برداری پزشکی

 فصل سوم- پژوهش‌های آینده و نتیجه‌گیری…………………………………………………………………….      216

………………………………………………………………………………………………………………     263