راهنمای عملی رگرسیون لجستیک ، نکات کلیدی مدل رگرسیون لجستیک پایه را پوشش می دهد و نحوه استفاده صحیح از آن برای مدل سازی یک متغیر پاسخ دوتایی را نشان می دهد . این روش می تواند برای تجزیه و تحلیل داده ها در زمینه های مختلف ، از جمله تحقیقات پزشکی و پیامدهای سلامت ، روان شناسی،تجزیه و تحلیل تجارت و علوم داده ها ، بوم شناسی ، شیلات ، نجوم ، حمل و نقل ، بیمه ، اقتصاد و ورزش استفاده می شود . تحلیلگران با استفاده از قابلیت های مدل لجستیک می توانند داده های خود را بهتر بشناسند، پیش بینی ها و طبقه بندی های مناسبی انجام دهند و بخت یک مقدار پیش بینی کننده را نسبت به مقادیر دیگر (سطح مرجع ) تعیین کنند.

از نرم افزار آماری R در کل کتاب برای نمایش مدل های آماری استفاده می شود در حالی که کدهای SAS و stata برای همه مثال ها در پایان هر فصل گنجانده شده است.

کد های ارائه شده را می توانید با تحلیل های خودتان تطبیق دهید.