بسياري از كتابهاي آمار در حوزه همبستگي ورگرسيون به مباحث مطرح شده در اين كتاب از جمله بيان مطالب به صورت مفهومي و استدلالي و يا بيان پيش فرض‌هاي لازم و توجه به داده‌هاي پرت هنگام استفاده از روش‌هاي آماري يا نپرداخته‌اند. يا كمتر پرداخته اند. ارائه ‌هاي مناسب و واقعي در حوزه روان‌شناسي، پرداختن به مباحث متنوع از جمله متغيرهاي مستقل مقوله‌اي، تعديل كننده و واسطه‌اي، رگرسيون غيرخطي و لوجستيك و اشاره هر چند گذرا به مباحث مدل چند سطحي و مدل معادلات ساختاري و نشان دادن ارتباط اين روش‌ها با يكديگر و معرفي منابع مربوط به هر مبحث و نرم‌افزارهاي آماري مناسب براي تحليل مدل چند سطحي و مدل معادلات ساختاري چند ويژگي قابل توجه اين كتاب مي‌باشد.

كتاب در سه بخش و هشت فصل تنظيم شده است. در فصل اول با بهره‌گيري از مدل ميانگين، نمودارها و مثال‌هاي ساده، مفاهيم آماري مربوط به همبستگي ورگرسيون ارائه شده است. در فصل دوم مبحث رگرسيون خطي يك متغيري بسط داده شده و شيوه‌هاي مختلف ورود متغيرهاي پيش‌بيني كننده به معادله رگرسيون چند متغيري و كاربرد هر يك با مثال بيان شده است. در فصل سوم، متغيرهاي مقوله‌اي، چگونگي كدگذاري اين متغيرها و انجام رگرسيون با متغيرهاي كدگذاري شده بررسي شده است.

در فصل چهارم پيش فرض‌هاي رگرسيون به صورت جامع و با بهره‌گيري از مثال‌هاي مختلف بررسي شده و به طرح‌هاي سري‌هاي زماني و طرح‌هاي نمونه‌گيري طبقه‌بندي شده اشاره شده است. در فصل پنجم مسائل مربوط به تحليل رگرسيون هم خطي، تشخيص هم خطي و چگونگي حل مشكل هم خطي در جريان تحليل داده‌ها مورد بحث‌ قرار گرفته است.

فصل ششم به مباحث رگرسيون غيرخطي و استفاده از معادله غير خطي، رگرسيون لوجستيك و استفاده از آن، رگرسيون لوجستيك سلسله مراتبي و چند جمله‌اي اختصاص دارد. در فصل هفتم ضمن بيان مفاهيم دو متغير تعديل كننده و واسطه‌اي و تفاوت بين اين دو، چگونگي تحليل هر متغير بررسي شده است. مطالب فصل هشتم به معرفي مدل چند سطحي و مدل معادلات ساختاري اختصاص دارد. در اين فصل نرم افزارهاي آماري مربوط به هر مدل متغير معرفي شده‌اند.

كتاب «رگرسيون و همبستگي كاربردي» در ۳۵۷ صفحه و به قيمت ۵۲۰۰ تومان در اختيار پژوهشگران و دانشجويان حوزه علوم رفتاري قرار دارد. 

سخن ناشر

پيش گفتار مترجمين

پيش گفتار مؤلفين

بخش اول : فردا بايد تحليل رگرسيون انجام دهم

فصل ۱ ساخت مدل ها با رگرسيون و همبستگي

۱-۱- مدل ها چي هستند؟...................................................................................... ۳

۱-۲- مدل هاي حداقل مجذورات................................................................................ ۵

۱-۳- روابط مدلي.................................................................................................... ۱۴

۱-۴- بررسي بيشتر همبستگي ها........................................................................... ۲۷

پي نوشت ها........................................................................................................ ۳۴

منابع براي مطالعات بعدي........................................................................................ ۳۴

فصل۲: رگرسيون چند گانه با بيش از يك متغير مستقل

۲-۱- مقدمه: رگرسيون چند گانه در نظريه................................................................... ۳۵

۲-۲- رگرسيون چندگانه چيست؟ و............................................................................ ۳۵

۲-۳- رگرسيون چندگانه در عمل................................................................................ ۴۱

۲-۴- مقدار R  و مجذور R و....................................................................................... ۴۲

۲-۵- مجذور R  تعديل شده....................................................................................... ۴۲

۲-۶- جدول تحليل واريانس (ANOVA) و....................................................................... ۴۳

۲-۷- ضرايب و........................................................................................................ ۴۴

۲-۸-ورود متغير....................................................................................................... ۴۵

۲-۹- روش هاي ورود متغير....................................................................................... ۵۰

پي نوشت............................................................................................................ ۵۲

منابع براي مطالعات بعدي........................................................................................ ۵۲

فصل۳: متغيرهاي مستقل طبقه اي

۳-۱- مقدمه.......................................................................................................... ۵۳

۳-۲- آزمون t به عنوان رگرسيون................................................................................ ۵۶

۳-۳- تحليل واريانس همانند رگرسيون........................................................................ ۶۰

پي نوشت ها........................................................................................................ ۷۶

منابع براي مطالعات بعدي........................................................................................ ۷۷

بخش دوم: به انجام تحليل رگرسيون نياز دارم

فصل ۴: پيش فرضهاي تحليل رگرسيون

۴-۱- مقدمه.......................................................................................................... ۸۱

۴-۲- پيش فرض هايي مربوط به اندازه ها..................................................................... ۸۲

۴-۳- پيش فرض هاي مربوط به داده ها........................................................................ ۸۷

۴-۴- بررسي توزيع تك متغيره................................................................................... ۸۷

۴-۵- روش هاي مبتني بر محاسبه............................................................................... ۱۰۰

۴-۶- برخورد با نقاط پرت، چولگي و كشيدگي.................................................................. ۱۰۸

۴-۷- توزيع هاي چند متغيري.................................................................................... ۱۱۶

پي نوشت ها......................................................................................................... ۱۵۰

منابع براي مطالعات بعدي........................................................................................... ۱۵۱

فصل ۵: مسائل تحليل رگرسيون

۵-۱- عليت........................................................................................................... ۱۵۳

۵-۲- حجم نمونه..................................................................................................... ۱۶۰

۵-۳- هم خطي....................................................................................................... ۱۶۹

۵-۴- خطاي اندازه گيري............................................................................................ ۱۷۸

پي نوشت ها........................................................................................................... ۱۸۱

مطالعات بعدي....................................................................................................... ۱۸۲

بخش ۳: مي خواهم چيزهاي بيشتري از آنچه كه رگرسيون انجام مي دهد بدانم

فصل ۶: رگرسيون غير خطي و لوجستيك

۶-۱- رگرسيون غير خطي........................................................................................ ۱۸۵

۶-۲- رگرسيون لوجستيك........................................................................................ ۲۰۴

منابع براي مطالعات بعدي........................................................................................ ۲۲۱

فصل ۷: تجزيه و تحليل تعديل كننده و واسطه اي (ميانجي)

۷-۱- مقدمه.......................................................................................................... ۲۲۳

۷-۲- تحليل تعديل كننده.......................................................................................... ۲۲۳

۷-۳- تحليل واسطه اي............................................................................................ ۲۵۱

۷-۴- چند نكته در مورد تعديل كننده و واسطه اي.......................................................... ۲۵۶

پي نوشت............................................................................................................ ۲۵۶

منابع براي مطالعات بعدي........................................................................................ ۲۵۶

فصل ۸ – چند تكنيك پيشرفته: مدل چند سطحي و مدل معادلات ساختاري

۸-۱- مدل چند سطحي (MLM) و............................................................................... ۲۵۷

۸-۲- مدل معادلات ساختاري.................................................................................... ۲۶۵

۸-۳-نرم افزارهاي آماري مدل چند سطحي و معادلات ساختاري....................................... ۲۸۲

پي نوشت ها........................................................................................................ ۲۸۶

منابع براي مطالعات بيشتر....................................................................................... ۲۸۶

پيوست ۱: معادلات

پ ۱-۱- محاسبه كوواريانس..................................................................................... ۲۹۴

پ ا-۲- محاسبه همبستگي..................................................................................... ۲۹۹

پ ۱-۳- محاسبه شيب........................................................................................... ۳۰۰

پ ۱- ۴- محاسبه ضريب ثابت................................................................................... ۳۰۱

پ ۱- ۵- محاسبه شيب ها در رگرسيون چندگانه.......................................................... ۳۰۲

پ ۱- ۶- محاسبه R چندگانه.................................................................................... ۳۰۶

پ ۱- ۷ – معادلات.................................................................................................. ۳۰۶

پي نوشت ها........................................................................................................ ۳۰۷

پيوست ۲: انجام رگرسيون با SPSSa

پ ۲ – ۱ – SPSS  و................................................................................................ ۳۰۹

پ ۲-۱-۲- محاسبه و كدگذاري مجدد متغيرها................................................................. ۳۱۴

پ ۲-۱-۳- رگرسيون لوجستيك.................................................................................. ۳۱۸

پيوست ۳: جداول آماري

واژه نامه انگليسي – فارسي......................................................................................... ۳۴۴