عنوان                                                                                                                    صفحه

پيشگفتار ويرايش اول------------------------------------------------------------------------------ 9

پيشگفتار ويرايش دوم------------------------------------------------------------------------------ 10

1ـ كليات

1ـ1ـ مقدمه----------------------------------------------------------------------------------------- 11

2ـ1ـ صفحه ارتباطي SAS و------------------------------------------------------------------------- 11

3ـ1ـ زبان SAS-------------------------------------------------------------------------------------- 14

4ـ1ـ معرفي داده‌ها (DATA step) در SAS و ------------------------------------------------------- 17

5ـ1ـ كاربا داده‌ها و مجموعه داده‌ها در SAS و------------------------------------------------------ 21

2ـ كاربرد در آمار توصيفي و آزمون t و

1ـ2ـ مقدمه----------------------------------------------------------------------------------------- 31

2ـ2ـ تعيين آمارهاي نمونه-------------------------------------------------------------------------- 32

3ـ2ـ رسم جدول‌ها و نمودارهاي فراواني----------------------------------------------------------- 36

4ـ2ـ رسم نمودارهاي پراكنش---------------------------------------------------------------------- 40

5ـ2ـ آزمون t براي مقايسه ميانگين دو نمونه------------------------------------------------------- 41

6ـ2ـ كاربرد رويه NPAR1WAY در آزمون‌هاي ناپارامتري---------------------------------------------- 43

خلاصه---------------------------------------------------------------------------------------------- 46

3ـ كاربرد در تجزيه طرح‌هاي آزمايشي

1ـ3ـ مقدمه----------------------------------------------------------------------------------------- 47

2ـ3ـ طرح كاملا تصادفي----------------------------------------------------------------------------- 51

3ـ3ـ طرح بلوك‌هاي كاملا تصادفي------------------------------------------------------------------ 58

4ـ3ـ طرح مربع لاتين-------------------------------------------------------------------------------- 60

5ـ3ـ طرح‌هاي پايه با داده‌هاي چند مشاهده‌اي---------------------------------------------------- 67

6ـ3ـ آزمايش‌هاي فاكتوريل بدون اختلاط------------------------------------------------------------ 70

7ـ3ـ تفكيك SS ها---------------------------------------------------------------------------------- 73

8ـ3ـ آزمايش‌هاي فاكتوريل با اختلاط---------------------------------------------------------------- 76

9ـ3ـ طرح‌هاي كرت‌هاي خرد شده------------------------------------------------------------------ 79

10ـ3ـ تجزيه مركب---------------------------------------------------------------------------------- 89

11ـ3ـ برآورد اجزاي واريانس------------------------------------------------------------------------- 98

12ـ3ـ تهيه نقشه‌هاي تصادفي براي طرح‌هاي آزمايشي------------------------------------------- 99

13ـ3ـ تجزيه كوواريانس در طرح‌‌هاي آزمايشي------------------------------------------------------ 100

14ـ3ـ تجزيه كو واريانس در طرح‌هاي آزمايشي----------------------------------------------------- 103

15ـ3ـ ميانگين‌هاي كم‌ترين توان‌هاي دوم----------------------------------------------------------- 107

16ـ3ـ تجزيه‌هاي تكميلي وقتي اثر متقابل معني‌دار است (برش دهي اثر متقابل)---------------- 109

خلاصه و نتيجه گيري------------------------------------------------------------------------------- 118

4ـ كاربرد در تجزيه‌هاي رگرسيون و همبستگي

1ـ4ـ مقدمه----------------------------------------------------------------------------------------- 121

2ـ4ـ رگرسيون ساده خطي------------------------------------------------------------------------- 124

3ـ4ـ آزمون عدم برازش----------------------------------------------------------------------------- 126

4ـ4ـ تعيين و تصحيح عيوب مدل-------------------------------------------------------------------- 127

5ـ4ـ رگرسيون چندگانه----------------------------------------------------------------------------- 133

6ـ4ـ رگرسيون استاندارد شده يا تجزيه مسير------------------------------------------------------ 134

7ـ4ـ مدل‌هاي چند جمله‌اي------------------------------------------------------------------------- 135

8ـ4ـ مدل‌هاي رگرسيوني داراي متغيرهاي نشانگر------------------------------------------------- 137

9ـ4ـ تعيين وجود چند هم خطي-------------------------------------------------------------------- 139

10ـ4ـ كاربرد رويه ORTHOREG و-------------------------------------------------------------------- 141

11ـ4ـ گزينش متغير و مدل سازي------------------------------------------------------------------- 142

12ـ4ـ مدل‌هاي رگرسيون غير خطي---------------------------------------------------------------- 145

13ـ4ـ تجزيه همبستگي---------------------------------------------------------------------------- 148

خلاصه---------------------------------------------------------------------------------------------- 148

5ـ كاربرد در تجزيه‌هاي چند متغيره

1ـ5ـ مقدمه----------------------------------------------------------------------------------------- 151

2ـ5ـ تجزيه به مولفه‌هاي اصلي--------------------------------------------------------------------- 151

3ـ5ـ تجزيه به عامل‌ها------------------------------------------------------------------------------ 154

4ـ5ـ تجزيه كلاستر---------------------------------------------------------------------------------- 157

5ـ5ـ تجريه همبستگي كانونيك--------------------------------------------------------------------- 160

خلاصه---------------------------------------------------------------------------------------------- 163

پيوست: جدول‌هاي آماري مورد نياز---------------------------------------------------------------- 165

منابع----------------------------------------------------------------------------------------------- 181