اين کتاب براي تدريس دروس مختلف نظير آمار، آمار پيشرفته، آمار چند متغيره و بيومتري طراحي شده و سرفصل های لازم را پوشش مي‌دهد. بي شک همچون هر نگارش ديگري اين مجموعه نيز عاري از اشکال نيست و خاضعانه از پژوهشگران و دانشجويان گرامي خواهشمندم در صورت امکان، ديدگاه‌هاي خود را در مورد اين کتاب انعکاس دهند.

فصل اول: جایگاه آمار درپژوهش علمی

1-1- جایگاه آمار در پژوهش

1-2- تعریف علم آمار

1-3- کاربرد علم آمار

فصل دوم: یادآوری برخی از اصطلاحات و مفاهیم آمار

2-1- شاخصهای آماری

2-2- جامعه آماری

2-3-  نمونه آماری

2-4- روش های نمونه برداری

2-5- داده، تنوع و متغیر

2-6- شاخص های تمایل مرکزی

2-7- شاخص های پراکندگی

2-8- دستورالعمل آمار توصیفی در نرم افزار SAS

2-9- شاخص های شکل توزیع

2-10- برآورد یا تخمین پارامترها

2-11- خطا

2-12- توزیع های احتمال

2-13- دستورالعمل تست نرمالیته در نرم افزار SAS

2-14- توزیع t

2-15- توزیع F

تمرین

فصل سوم: استنباط آماری

3-1- مقدمه

3-2- قضاوت در مورد میانگین یک جامعه

3-3- قضیه حد مرکزی

3-4- قضاوت در مورد مقایسه میانگین دو نمونه

3-5- مقایسه بیش از دو جامعه با روش تجزیه واریانس

3-6- تجزیه و تحلیل با نرم افزار SAS

تمرین

فصل چهارم: مروری بر طرح های آماری

4-1- مقدمه

4-2- مروری بر اصطلاح ها و تعریف ها

4-3- اصول  کلی تجزیه واریانس

4-4- مقایسه میانگین تیمارها

4-5- طرح های آزمایشی پایه

تمرین

فصل پنجم: مقدمه ای بر ارتباط بین متغیرها

5-1- ارتباط بین متغیرها

5-2- کوواریانس

5-3- ضریب همبستگی ساده (پیرسون)

5-4- تفسیر ضریب همبستگی پیرسون

5-5- انواع ضرایب همبستگی

5-6- رگرسیون

5-7- دستور نرم افزار SAS برای تجزیه همبستگی

تمرین

فصل ششم: رگرسیون خطی ساده

6-1- مقدمه

6-2- برازش خط رگرسیونی

6-3- قانون حداقل مربعات برای ترسیم بهترین خط

6-4- تعیین معادله خط رگرسیون و برآورد پارامترها

6-5- برآورد خطای مدل

6-6- آزمون های آماری در رگرسیون ساده خطی

6-7- دستورالعمل نرم افزار SAS برای برازش رگرسیون ساده خطی

6-8- دستورالعمل نرم افزار SAS برای آزمون عدم برازش رگرسیون خطی

6-9- بررسی کارایی (کفایت) مدل رگرسیون خطی ساده

تمرین

فصل هفتم: مروری بر جبر ماتریس¬ها

7-1- مقدمه

7-2- تعریف ماتریس

7-3- برگردان یا ترانهاد ماتریس

7-4- انواع ماتریس

7-5- دو ماتریس هم مرتبه

7-6- تساوری دو ماتریس

7-7- همبستگی (هم راستایی) خطی و رتبه یک ماتریس

7-8- عملیات جبری روی ماتریس

7-9- معکوس (وارون) یک ماتریس

7-10- معادله ماتریسی

7-11- قضایای پایه در ماتریس¬ها

7-12- امید ریاضی بردار یا ماتریس تصادفی

7-13- ماتریس واریانس – کوواریانس (ماتریس کوواریانس) یک بردار تصادفی

7-14- مقدار ویژه و بردار ویژه

7-15- عدد نویسی ماتریس و عملیات مربوطه در نرم افزار SAS

تمرین

فصل هشتم: رگرسیون ساده خطی در نماد ماتریس

8-1- مقدمه

8-2- معادلات نرمال در نماد ماتریس

8-3- برآورد ضرایب رگرسیونی در نماد ماتریس

8-4- تجزیه واریانس رگرسیون در نماد ماتریس

8-5- استنباط در تجزیه رگرسیون

8-6- آزمون فرض ها و حدود اطمینان

8-7- واریانس  در نماد ماتریس

تمرین

فصل نهم: رگرسیون چند متغیره خطی

9-1- مدل رگرسیونی چند متغیره خطی

9-2- برآورد ضرایب رگرسیون چندگانه

9-3- رگرسیون خطی چندگانه به روش ماتریس

9-4- تجزیه واریانس رگرسیون خطی چندگانه

9-5- آزمون های فرض در رگرسیون چندگانه

9-6- ضریب تشخیص چندگانه

9-7- تعیین سهم هر متغیر مستقل در مدل چندگانه (مجموع مربعات اضافی)

9-8- ضریب تشخیص جزء

9-9- ضرایب رگرسیون و همبستگی جزء

9-10- روش های محاسبه ضریب همبستگی جزء

9-11- بررسی سهم متغیرهای X در مدل چند متغیره

9-12- دامنه اطمینان در رگرسیون چندگانه

9-13- حل مسائل رگرسیون چندگانه در نرم افزار SAS

تمرین

فصل دهم: تعیین کفایت مدل رگرسیونی

10-1- مقدمه

10-2- برخی معیارهای بررسی کفایت مدل رگرسیونی

10-3- تبدیل متغیرها

10-4- تبدیل برای خطی کردن مدل

10-5- رسم داده ها در برابر مانده ها در SAS

10-6- آزمون نرمال بودن داده ها در SAS

10-7- تبدیل متغیرها در SAS

تمرین

فصل یازدهم: رگرسیون مرحله ای و تجزیه مسیر

11-1- رگرسیون مرحله ای

11-2- روش های FORWARD، BACKWARD و STEPWISE در SAS

11-3- تجزیه ضرایب مسیر

11-4- محاسبه ضرایب مسیر

11-5-رگرسیون استاندارد شده یا تجزیه مسیر در SAS

تمرین

فصل دوازدهم: رگرسیون غیر خطی

12-1- مقدمه

12-2- توابع نمایی (Exponential functions)

12-3- تابع لگاریتمی (Logarithmic function)

12-4- توابع توانی (Power functions)

12-5- مدل لجستیک (Logistic model) و پروبیت (Probit model)

12-6- مدل های رگرسیون چند جمله ای غیر خطی (چند جمله ای های متعامد)

12-7- چند جمله ای های متعامد به روش کوتاه

12-8- بررسی وجود یا عدم وجود روابط غیر خطی

12-9- رگرسیون غیر خطی در SAS

تمرین

فصل سیزدهم: آشنایی با برخی روش های کاهش ابعاد داده¬ها

13-1- مقدمه

13-2- تجزیه به مؤلفه های اصلی (Principal component analysis)

13-3- انجام تجزیه به مؤلفه های اصلی با نرم افزار SAS

13-4- تجزیه خوشه ای (Cluster analysis)

13-5- همبستگی کوفنتیک

13-6- انجام تجزیه خوشه ای (کلاستر) با نرم افزار SAS

منابع

جداول