تمرکز اصلی این کتاب، بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزۀ مدیریت و مالی و ارایۀ آن­ها به زبان ساده است. با توجه به تنوع و نو بودن مباحث از منظر کاربردهای این فناوری در کسب وکار، مطالعۀ آن می‌تواند برای متخصصان و دانشجویان حوزۀ مدیریت، کسب وکار و مالی بسیار مفید و یک تجربه لذت‌بخش باشد. 

  مقدمۀ ناشر 5

سخن مترجمان 19

چکیدۀه فارسی 21

پیشگفتار 25

مقدمه 27

فصل 1 / تأاثیر هوش مصنوعی بر تجارت الکترونیک 31

چکیده 31

1-1 مقدمه 32

1-2 تأاثیر مثبت هوش مصنوعی بر رشد تجارت الکترونیک 33

1-2-1 مبانی و اصول هوش مصنوعی 33

1-2-2 تأاثیر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک 34

1-3 بهره¬ مندی موفق از هوش مصنوعی در عصر حاضر 36

1-4 هوش مصنوعی مبنا و اساس تجارت الکترونیک 37

1-5 حوزۀه هوش مصنوعی که به¬ صورت متناسب به¬ کار رفته است 38

1-5-1 علوم کامپیوتر 39

1-5-2 آموزش 39

1-5-3 درک محیط بازار 40

1-5-4 مالی 40

1-5-5 دولت 41

1-5-6 صنعت سنگین 41

1-5-7 بیمارستان‌ها و بخش پزشکی 41

1-5-8 تفسیر 42

1-5-9 منابع انسانی و استخدام 42

1-5-10 جستجوی شغل 42

1-5-11 بازاریابی 43

1-5-12 رسانه و تجارت الکترونیک 43

1-5-13 ارتش 44

1-5-14 موسیقی 44

1-5-15 اخبار، انتشارات و مکاتبه 45

1-5-16 خدمات مشتری آنلاین و تلفنی 45

1-5-17 ارزش قدرت و توان 46

1-5-18 حسگر 46

1-5-19 ارتباطات مخابراتی 46

1-5-20 اسباب¬ بازی مؤوثر 47

1-5-21 حمل و نقل 47

1-6 هوش مصنوعی توسعۀه تجارت الکترونیک است 47

1-6-1 تجربۀه مشتری 48

1-6-2 هدف محقق کلیدی است 48

1-6-3 هدف فروشنده کلیدی است 48

1-6-4 درآمد هوشمند 49

1-6-5 ربات‌های گفتگو برجسته هستند 49

1-6-6 پیش¬ بینی تقاضا و عرضه 49

1-6-7 بهره¬ وری عملیاتی همیشه رشد می‌کند 50

1-7 روند تجارت الکترونیک و هوش مصنوعی 50

1-7-1 بهبود محصول و قیمت¬ گذاری 51

1-7-2 بهینه¬ سازی قیمت¬ گذاری 51

1-7-3 برچسب¬ گذاری// تشخیص تصویر 51

1-7-4 شخصی¬ سازی وب¬ سایت 52

1-7-5 ربات‌های گفتگو با دستیاران صوتی 52

1-7-6 ارزیابی و میانه¬ روی انجمن 52

1-7-7 اعتدال در بازار 53

1-7-8 حفظ مشتریان 53

1-8 بهره¬ برداری مؤوثر از هوش مصنوعی و تجارت الکترونیک 53

1-8-1 تقسیم‌بندی مشتری 54

1-8-2 تحویل و ارائۀه خدمات بهتر به مشتری 54

1-8-3 خلق محتوای بهبود یافته 54

1-8-4 قابلیت‌های ارتقاء یافته شخصی¬ سازی 55

1-8-5 جستجوی محصول 55

1-9 هوش مصنوعی تغییر تجارت الکترونیک است 55

1-9-1 خریدار شخصی به مصرف¬ کنندۀه روزمره 56

1-9-2 کاربرد توسط فروشندگان 57

1-9-3 کمک به خریدار 57

1-9-4 تدوین و ویرایش ارائه 57

1-9-5 تعیین محل محتوا و طراحی 58

1-10 مبنای هوش مصنوعی هر کسب و کار الکترونیکی 58

1-10-1 دستیاران مجازی 59

1-10-2 ربات‌های گفتگو 59

1-10-3 کلان داده 60

1-11 نتیجه¬ گیری 60

کلمات کلیدی 61

منابع 62

فصل 2 / هوش مصنوعی: پیشران جدید برای مدیریت مشتریان در تجارت الکترونیک به صورت هوشمند 65

فصل 2 / هوش مصنوعی: پیشران جدید برای مدیریت مشتریان در ... 65

چکیده 65

2-1 مقدمه 66

2-2 هوش مصنوعی 67

2-2-1 انواع هوش مصنوعی 67

2-3 تجارت الکترونیک و انواع و کاربرد آن 69

2-3-1 انواع کاربرد تجارت الکترونیک 72

2-4 چرا صنعت تجارت الکترونیک در ابتدا تمایلی برای ملحق شدن به کمپین هوش مصنوعی نداشت؟ 76

2-5 انقلاب هوش مصنوعی و تجارت الکترونیک: چگونه هوش مصنوعی بازار تجارت الکترونیک را تغییر داده است 77

2-5-1 تحقیقات نسبی در مورد تأاثیر هوش مصنوعی در کاربردهای تجارت الکترونیک 78

2-5-2 برخی مثال‌های عملی سایت‌های تجارت الکترونیک که از برنامه‌های کاربردی تجارت الکترونیک استفاده می‌کنند 83

کلمات کلیدی 89

منابع 90

فصل 3 / تجارت مبتنی بر فیس بوک به عنوان ابزار هوش مصنوعی: یک روش مدرن و پیشرفته برای ارتقای استارت آپ‌ها 93

فصل 3 / تجارت مبتنی بر فیس بوک به عنوان ابزار هوش مصنوعی: ... 93

چکیده 93

3-1 مقدمه 94

3-2 دلیل انتخاب تجارت مبتنی بر فیس بوک 94

3-3 اهداف فصل 95

3-4 فیس بوک: متصل کردن مردم 96

3-4-1 تبلیغ کنندۀه فعال در فیس بوک 98

3-5 هوش مصنوعی 98

3-5-1 نقش هوش مصنوعی در تجارت مبتنی بر فیس بوک 98

3-5-2 ویژگی فیس بوک به شکل هوش مصنوعی 99

3-6.روش تحقیق 106

3-7.اهمیت فصل 107

3-8 مزیت تجارت مبتنی بر فیس بوک برای استارت آپ‌ها 108

3-9 نتیجه گیری 110

کلمات کلیدی 111

منابع 112

فصل 4 / تأاثیرات بخشی هوش مصنوعی 115

چکیده 115

4-1 مقدمه 115

4-2 معنی و مفهوم: هوش مصنوعی 116

4-3 تکنیک‌های هوش مصنوعی 116

4-4 هوش مصنوعی: دیدگاه عمومی 118

4-5 عوامل آغازگر هوش مصنوعی 119

4-6 بخش‌های مختلفی که هوش مصنوعی در آن کاربرد دارد 120

4-6-1 حسابداری و حسابرسی 120

4-6-2 بازاریابی 121

4-6-2-1 استفاده از مشاورۀه تخصصی در بازاریابی 122

4-6-2-2 دیجیتالی شدن بازاریابی از طریق هوش مصنوعی 122

4-6-2-3 انواع مختلف استراترژی‌های بازاریابی 123

4-6-3 تأاثیر بر رفتار مصرف کننده 124

4-6-3-1 الگوهای هوش مصنوعی از تحلیل قابل پیش بینی در رفتار مصرف کننده استفاده می‌کنند 124

4-6-3-2 استفاده از ربات‌های گفتگو 125

4-6-3-3 مزایای هوش مصنوعی برای مشتری و بازاریابان (جدول 4.1) 125

4-6-3-4 محدودیت هوش مصنوعی 126

4-6-4 منابع انسانی 126

4-6-5 نقش هوش مصنوعی 126

4-6-6 بخش فناوری اطلاعات 127

4-6-7 بخش بانکداری 128

4-6-7-1 نقش هوش مصنوعی در بخش بانکداری 129

4-6-7-2 نرم افزار/ رویکردهای به کار رفته در بخش بانکداری 130

4-6-7-3 چگونه هوش مصنوعی به مقابله با کلاهبرداری کمک می‌کند؟ 132

4-7 هوش مصنوعی صنعتی 132

4-7-1 اکوسیستم هوش مصنوعی صنعتی 133

4-8 نتیجه¬ گیری 133

کلمات کلیدی 134

منابع 135

فصل 5 / انقلاب از طریق هوش مصنوعی در زمینۀه خدمات مالی 137

چکیده 137

5-1 مقدمه 138

5-2 نیاز و اهمیت 140

5-2-1 ماشین‌های پاسخگو 141

5-2-2 حافظۀه محدود 141

5-2-3 فرضیۀه مغز 141

5-2-4 اتواسیون کار دستی 142

5-2-5 افزودن دانش 142

5-2-6 تخصص 142

5-2-7 خطا و شناسایی کلاهبرداری و تقلب 142

5-3 افزودن ارزش به شرکت‌های فناوری مالی 143

5-3-1 تصمیم گیری دقیق 143

5-3-2 تحلیل کمی و مالی 143

5-3-3 حمایت و پشتیبانی کامپیوتری از مشتری 144

5-3-4 حذف ورود دستی داده 144

5-3-5 تعهد بیمه 144

5-3-6 کشف و شناسایی اخاذی و مدیریت دعاوی 145

5-3-7 به عنوان اسلحه در زمان‌های بد و ناگوار 145

5-4 مطالعات موردی 146

5-4-1 بانک سلطنتی اسکاتلند 146

5-4-2 هلدینگ‌های PayPal 147

5-5 چالش‌ها 147

5-5-1 وابستگی بیش از حد به ماشین‌ها 148

5-5-2 کیفیت داده‌ها 149

5-5-3 تأاثیر جعبۀه سیاه 149

5-5-4 مسئولیت 150

5-5-5 نبود استعداد و اطلاعات 150

کلمات کلیدی 151

منابع 152

فصل 6 / تکنیک‌های هوش مصنوعی اجتناب از کلاهبرداری 157

چکیده 157

6-1 مقدمه 158

6-2 انواع جرایم مالی سایبری 160

6-3 ظهور هوش مصنوعی در بخش مالی 161

6-4 هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی 163

6-5 نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در بخش مالی 166

6-5-1 هوش مصنوعی و تصمیمات اعتباری 167

6-5-2 هوش مصنوعی و مدیریت ریسک 167

6-5-3 هوش مصنوعی و پیشگیری از کلاهبرداری 167

6-5-4 هوش مصنوعی و تجارت 168

6-5-5 هوش مصنوعی و بانکداری شخصی 169

6-6 نحوۀه عملکرد آن چگونه است؟ 169

6-7 پیش¬ش بینی کلاهبرداری توسط هوش مصنوعی 172

6-8 مدل‌های نظارت شده و بدون نظارت یادگیری ماشینی در تشخیص پرداخت جعلی 175

6-9 چرا یادگیری ماشینی در تشخیص کلاهبرداری به کار می‌رود؟ 177

6-10 نتیجه گیری 178

کلمات کلیدی 179

منابع 179

فصل 7 / مطالعۀه موردی در خصوص توسعۀ راهکار یکپارچه برای شناسایی مشتریان واجد شرایط اخذ وام و تخصیص حد اعتبار بر اساس درآمد پیش‌بینی شدۀ آن‌ها 181

فصل 7 / مطالعۀه موردی در خصوص توسعۀ راهکار یکپارچه ... 181

چکیده 181

7-1 مقدمه 181

7-1-1 طرح مسأله و اهداف 181

7.2 روش‌شناسی 181

7.3 ایجاد الگوی امتیازدهی تضمین 181

7-3-1 تضمین و امتیاز تضمین چیست؟ 181

7.3.1.1 پاکسازی داده و مهندسی خصیصه 181

7.3.1.2 قاعده‌سازی و جدول‌بندی داده‌ها 181

7.3.1.3 اکتشاف داده‌ها 181

7.3.1.4 الگوسازی با الگوریتمهای یادگیری ماشین (ML) 181

7-3-2 ایجاد الگوی پیش‌بینی درآمد 181

7.3.2.1 نگاهی اجمالی بر الگوی پیش‌بینی درآمد 181

7-4 نتایج و بحث 181

منابع 181

فصل 8 / هوش مصنوعی: مزیتی بزرگ برای تجارت‌های اینترنتی 181

چکیده 181

8-1 مقدمه 181

8-2 تجارت الکترونیک 181

8-2-1 شکل‌های مختلف تجارت الکترونیک 181

8-2-2 انواع الگوهای تجارت الکترونیک 181

8-3 نقش هوش مصنوعی در صنعت تجارت الکترونیک 181

8-3-1 آغاز سرمایهگذاری برای هوش مصنوعی (AI) 181

8-3-2 هوش مصنوعی برای برندهای تجارت الکترونیک 181

8-4 هوش مصنوعی در فروشگاههای خرده‌فروشی 181

8-5 کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک 181

8-5-1 مزیت‌های هوش مصنوعی در بخش تجارت الکترونیک 181

8-5-2 معایب هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک 181

8-6 هوش مصنوعی و دغدغه‌های اخلاقی 181

8.7 پنج زمینۀ کاربردی هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک 181

8-7-1 بهبود نتایج جستجو 181

8-7-2 سطح بالای تجربۀ خرید 181

8-7-3 جلوگیری و کنترل دیدگاه‌های کاذب 181

8-7-4 پیش‌بینی فروش 181

8-7-5 چت¬ بات‌ها، نجات‌بخش کسب و کارها 181

8-8 آیندۀ تجارت الکترونیک 181

منابع 181

فصل 9 / نیروی انگیزشی فیس¬بوک در تجارت الکترونیکی 181

چکیده 181

9-1 مقدمه 181

9-2 تجارت الکترونیک در شبکه‌های اجتماعی 181

9-3 اعتماد 181

9-4 الگوی تحقیق 181

9-4-1 افزایش خرید اینترنتی به علت مزیت‌های شبکه‌های اجتماعی 181

9-4-2 با بالاتر رفتن اعتماد مشتری، نگرش مثبت نسبت به جستجوی اطلاعات در اینترنت بیشتر می‌شود 181

9-4-3 انتخاب‌های خرید، تأثیر مثبتی بر گردآوری اطلاعات دارند 181

9-4-4 سایت‌های اجتماعی موجب افزایش قدرت خرید مشتری می‌شوند 181

9-4-5 آشنایی، موجب افزایش اعتماد به دسترسی به سایت‌های شبکۀ اجتماعی می‌شود (SNSS) 181

9-4-6 افزایش خرید موجب افزایش حضور اجتماعی مشتریان می¬شود 181

9-4-7 تأثیر اجتماعی، موجب افزایش باورپذیری پلتفرم شبکۀ اجتماعی (SNS) می‌شود 181

9-5 درک رسانه‌های اجتماعی 181

9-6 مفهوم‌سازی 322

9-6-1 مدل سنجش و اندازه‌گیری 322

9-6-2 مدل ساختاری 322

9-7 تأثیر واسطه‌ای 322

9-8 نتایج کاربردی و پژوهش‌های آینده 322

9-9 نتیجه‌گیری و ملاحظات پایانی 322

منابع 322

فصل 10 / هوش مصنوعی در حسابداری سبز (محیط زیست) 322

چکیده 322

10-1 مقدمه 322

10-2 علت نیاز به حسابداری سبز 322

10-2-1 اهداف کلان حسابداری سبز 322

10-2-2 مزیت‌های حسابداری سبز 322

10-2-3 اشکال حسابداری سبز/ حسابداری زیست محیطی 322

10-2-4 کارهای مقدماتی در راستای حسابداری سبز 322

10-2-5 اقدامات اجرا شده در سایر کشورها 322

10-3 شیوه‌های به‌کار رفته در حسابداری سبز 322

10-4 کاربردهای حسابداری سبز 322

10-5 جمع‌بندی و ارزش‌گذاری حسابداری سبز 322

10-6 سیاست استفاده از حسابداری سبز و مشکلات مرتبط با آن 322

10-7 حسابداری سبز ملی 322

10-8 مشکلات حسابداری سبز 322

10-9 هوش مصنوعی و حسابداری سبز 322

10-10 تأثیر هوش مصنوعی بر حسابداری سبز 322

10-11 مزیت‌های هوش مصنوعی در حسابداری سبز 322

10-12 عملیات حسابداری که ماشین‌ها می‌توانند انجام دهند 322

10-13 پردازش حساب‌های قابل پرداخت/ قابل دریافت 322

10-14 استعلام و گزیش تأمین‌کنندگان 322

10-15 تدارکات 322

10-16 حسابرسی و ممیزی 322

10-17 فرآیند بستن اظهارنامه‌های دوره‌ای 322

10-18 مدیریت هزینه 322

10-19 چت‌بات‌های هوش مصنوعی 322

10-20 نتیجه‌گیری 322

منابع 322

فصل 11 / تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت بیمه 322

چکیده 322

11-1 مقدمه 322

11-1-1 هوش مصنوعی و بیمه 322

11-2 زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی 322

11-3 ضرورت حضور هوش مصنوعی در صنعت بیمه 322

11-3-1 هوش مصنوعی چه تأثیری بر صنعت بیمه خواهد داشت؟ 322

11-3-2 هوش مصنوعی و تجربۀه مشتری 322

11-4 هوش مصنوعی در چه زمینه‌هایی برای صنعت بیمه مفید است؟ 322

11-4-1 بیمۀ بهداشت و درمان 322

11-4-2 بیمۀ اتومبیل 322

11-4-3 بازدهی عملیاتی 322

11-5 چهار مرحله برای آغاز پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت بیمه 322

11-6 هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به تشخیص پرونده‌های جعلی ادعای خسارت کمک کند؟ 322

11-7 پایان: معیار سنجش راهکارهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه 322

11-8 تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی و گرایش‌های جدید به سوی نوسازی صنعت بیمه 322

11-9 شرکت‌های بیمه چگونه می‌توانند خود را برای تسریع تغییرات آماده کنند؟ 322

11-10 جایگاه بیمه در سال 2030 322

منابع 322

فصل 12 / تأثیر هوش مصنوعی بر تغییر روند بازاریابی 322

چکیده 322

12-1 مقدمه 322

12-2 بازاریابی دیجیتال و هوش مصنوعی 322

12-3 مروری بر پیشینۀ تحقیق 322

12-4 بیان مسأله 322

12-5 یافته‌های پژوهش و نتیجه‌گیری 322

منابع 322

ABSTRACT 322