-
بخش اول: پيش بيني و آناليز سري هاي زماني
فصل اول: كليات و مفاهيم- 15
فصل دوم: مفاهيم پايه اي سري زماني تك متغيره- 21
فصل سوم: مدل سازي سري هاي زماني ايستا- 35
فصل چهارم: الگوهايي براي سري هاي زماني ناايستا- 63
فصل پنجم: پيش بيني- 79
فصل ششم: شناسايي الگو و برآورد پارامتر- 85
فصل هفتم: الگوهاي فصلي در سري هاي زماني- 91
فصل هشتم: الگوهاي مداخله اي و تحليل نقاط بيروني- 99
بخش دوم: سري هاي زماني در نرم افزار R
فصل نهم: مقدمات و كليات نرم افزار- 109
فصل دهم: دستورهاي اختصاصي سري هاي زماني در نرم افزار R- 143
فصل يازدهم: اجراي جامع دو مثال كاربردي سري زماني در نرم افزار R- 179
دسته بندی موضوعی | موضوع فرعی |
علوم پایه |
رياضی و آمار
رياضی و آمار |